مجالات أمن المعلومات والأمن السيبراني تتداخل في العديد من الجوانب، ولكن لكل منها تركيزه الخاص ومجالات عمله المميزة. فيما يلي أهم المجالات الرئيسية لكل منهما:

1- أمن المعلومات

بعض مجالات أمن المعلومات

1-حماية البيانات الشخصية: يتضمن حماية البيانات الشخصية للأفراد والعملاء وضمان سرية وخصوصية هذه البيانات، سواء كانت متعلقة بالهوية أو المعاملات المالية أو الصحية وغيرها.

2-أمن الشبكات: يتعلق بحماية البنية التحتية للشبكات الحاسوبية من الاختراقات والهجمات السيبرانية، وتأمين الاتصالات والبيانات أثناء النقل عبر الشبكات.

3-إدارة الهوية والوصول: يشمل تحديد وإدارة هويات المستخدمين وتحديد مستويات الوصول لضمان أن يتم الوصول إلى المعلومات الحساسة فقط من قبل الأشخاص المصرح لهم.

4-أمن التطبيقات: يتعلق بتأمين التطبيقات الحاسوبية والمواقع الإلكترونية من الثغرات الأمنية والهجمات السيبرانية المحتملة.

تحليل الأمان: يشمل رصد وتحليل الأنشطة الأمنية للكشف عن أي نشاط غير مصرح به أو هجوم محتمل.

5-تطبيق السياسات والتشريعات: يتعلق بتنفيذ السياسات واللوائح الأمنية والقانونية المعمول بها في مجال أمن المعلومات، مثل تطبيق قوانين حماية البيانات الشخصية.

2- الأمن السيبراني

بعض مجالات الأمن السيبراني

1-اختبار الاختراق :

يتضمن تقييم أمان الأنظمة والشبكات عن طريق محاولة اختراقها بطرق مشروعة لتحديد الثغرات الأمنية وتوجيه التوصيات لتحسين الأمان.

2-رصد الأمن :

يتضمن مراقبة الأنشطة الحاسوبية وشبكات الاتصال للكشف عن الأنشطة الغير مصرح بها والهجمات السيبرانية المحتملة.

3-التشفير والتوقيع الرقمي:

يتعلق بحماية البيانات من الوصول غير المصرح به عن طريق تشفيرها واستخدام التوقيع الرقمي للتحقق من صحة ومصداقية البيانات.

4-أمن الشبكات :

يتضمن حماية البنية التحتية للشبكات من الهجمات السيبرانية وضمان سلامة وسرية البيانات أثناء النقل عبر الشبكات.

5-أمن الويب :

يتعلق بحماية التطبيقات والمواقع الإلكترونية من الهجمات السيبرانية مثل الاختراقات والحقن الخبيث والتصيد الاحتيالي.

6-تقييم المخاطر :

يتضمن تحليل الثغرات الأمنية وتقييم المخاطر المحتملة للمؤسسات وتحديد الإجراءات الأمنية المناسبة للتعامل معها.

7-إدارة الهوية والوصول :

يتعلق بإدارة هويات المستخدمين وتحديد مستويات الوصول للبيانات والموارد الحاسوبية وفقًا لسياسات الأمان.

8-تحليل السلوك السيبراني :

يشمل استخدام التحليل الذكي للبيانات للكشف عن السلوك الغير عادي والمشتبه به على الشبكات والأنظمة.

انترنت الأشياء (IoT) هي تقنية تتيح للأشياء أو الأجهزة المختلفة أن تتصل وتتبادل البيانات والمعلومات عبر الإنترنت دون الحاجة لتدخل بشري مباشر. يتم توصيل الأجهزة بشبكة الإنترنت وتبادل البيانات بينها لتحسين الأداء أو تحقيق وظائف جديدة.

إليك شرحًا لأهم جوانب انترنت الأشياء في قطاع تقنية المعلومات:

1-المنزل الذكي:

يمكن استخدام انترنت الأشياء للتحكم في الإضاءة والتدفئة وتكييف الهواء وأجهزة المنزل الأخرى عن بعد من خلال تطبيقات الهاتف الذكي.

2-الصناعة الذكية :

يمكن استخدام انترنت الأشياء في تحسين إدارة الإنتاج والصيانة التنبؤية للمعدات وتتبع المواد الخام وتحسين سلسلة الإمداد.

3-الرعاية الصحية الذكية :

يمكن استخدام انترنت الأشياء لمراقبة حالة المرضى عن بعد وتتبع الأجهزة الطبية وتحسين إدارة الأدوية.

4-الزراعة الذكية :

يمكن استخدام انترنت الأشياء لمراقبة الأراضي والمحاصيل وتحسين إدارة المياه والسماد وتوفير المزيد من المعلومات للمزارعين لاتخاذ قرارات مستنيرة.

5-المدن الذكية :

يمكن استخدام انترنت الأشياء لتحسين إدارة النقل والطاقة والموارد وتحسين تجربة المواطنين في المدن من خلال توفير الخدمات الذكية.

تحليل البيانات وعلوم البيانات تمثلان جزءًا مهمًا من قطاع تقنية المعلومات، حيث يهدفان إلى فهم البيانات واستخراج القيمة منها من خلال تطبيق التقنيات والأساليب الخاصة. فيما يلي دور تحليل البيانات وعلوم البيانات في هذا القطاع:

1-تجميع البيانات:

يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة داخل وخارج المؤسسة، مثل قواعد البيانات، والسجلات، والوسائط الاجتماعية، والأجهزة الذكية، والمزيد.

2-تخزين البيانات:

يتم تخزين البيانات في أنظمة قواعد البيانات المخصصة لهذا الغرض، سواء كانت تخزينًا محليًا أو في السحابة، وذلك بحيث يكون الوصول إليها سهلاً وآمنًا.

3-تنظيف البيانات:

يتم تنظيف البيانات من الأخطاء والتكرارات والبيانات غير المكتملة أو غير الصالحة، وذلك لضمان دقة وجودة البيانات قبل التحليل.

4-استكشاف البيانات والتصور البياني:

يتم استكشاف البيانات باستخدام أدوات التصور البياني والتحليل التفاعلي لفهم الاتجاهات والأنماط والعلاقات بين البيانات.

5-تحليل البيانات:

يتم تطبيق تقنيات التحليل الإحصائي والتحليل الجدوى والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لاستخراج القيمة والرؤى من البيانات.

6-نمذجة البيانات:

يتم بناء نماذج تنبؤية باستخدام تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتوقع الاتجاهات المستقبلية واتخاذ القرارات بناءً على البيانات.

7-تطبيقات علوم البيانات:

تشمل تطبيقات علوم البيانات تحليل السوق والتسويق الرقمي، وتحسين العمليات الداخلية للشركات، والتحليل الطبي، والتوقعات الجوية، والمزيد.

8-أمن البيانات:

يتم تطبيق تقنيات أمنية متقدمة لحماية البيانات من الاختراقات والتسريبات وضمان سرية وسلامة البيانات.

الحوسبة السحابية هي نموذج لتقديم الخدمات الحاسوبية عبر الإنترنت، حيث يتم توفير الموارد الحاسوبية مثل الخوادم وقواعد البيانات والتخزين والشبكات كخدمة. وتتميز الحوسبة السحابية بعدة خصائص رئيسية:

1-المرونة :

تتيح الحوسبة السحابية للمستخدمين زيادة أو تقليل الموارد الحاسوبية وفقًا لاحتياجاتهم، مما يتيح استجابة سريعة للتغييرات في الحمولة والطلب.

2-الدفع حسب الاستخدام :

يتيح نموذج الدفع حسب الاستخدام للمستخدمين دفع الرسوم فقط عند استخدام الموارد الحاسوبية، مما يسمح بتوفير التكاليف وتحسين كفاءة الإنفاق.

3-التوسعية :

يمكن توفير الموارد الحاسوبية بشكل تلقائي وفوري لتلبية زيادة الطلب، سواء كان ذلك توسعًا رأسيًا لزيادة القدرة أو توسعًا أفقيًا لزيادة عدد الخوادم.

4-الموثوقية :

تتيح الحوسبة السحابية استخدام مراكز بيانات متعددة ونسخ احتياطية للبيانات، مما يوفر مستويات عالية من الموثوقية والاستمرارية في تقديم الخدمات.

5-الأمان :

توفر الحوسبة السحابية آليات أمان متقدمة تشمل التشفير والتحقق من الهوية وإدارة الوصول، مما يساعد في حماية البيانات والتطبيقات من التهديدات الأمنية.

6-التحديثات التلقائية :

تتيح الحوسبة السحابية التحديثات التلقائية للبرمجيات والخدمات، مما يضمن دائمًا استخدام أحدث الإصدارات وتقنيات الأمان.

7-الوصول عن بُعد :

يمكن للمستخدمين الوصول إلى الموارد وإدارتها من أي مكان عبر الإنترنت، مما يسهل التعاون والعمل عن بُعد.